Sinds de start van Bitcoin is de netwerkmoeilijkheid gegroeid van 1 tot maar liefst 48,71 biljoen hashes die een mijnwerker theoretisch zou moeten genereren om de winnende te vinden. Dit betekent dat het vandaag de dag 48,71 biljoen keer moeilijker is om een Bitcoin-blok te minen dan toen het minen voor het eerst begon in 2009 – een samengestelde stijging van 20,64% per maand.
Op het moment van schrijven is de moeilijkheidsgraad van Bitcoin ongekend hoog, wat betekent dat mijnwerkers – op BTC-basis – minder beloningen per eenheid hasj verdienen dan ooit tevoren. Naast de prijs van bitcoin, is de moeilijkheidsgraad van Bitcoin een primaire factor die de hash-prijs beïnvloedt (mining-inkomsten per eenheid hash-snelheid), dus mijnwerkers zijn geïnteresseerd in het projecteren van de groei van de hash-snelheid en moeilijkheidstrends van Bitcoin voor bedrijfsplanning.
Hiertoe hebben mijnwerkers en Bitcoiners de methode met constante bloktijd bedacht voor het inschatten van aanstaande aanpassingen, maar deze methode overschat meestal de moeilijkheidsveranderingen aan het begin van elke moeilijkheidsgraad.
Om dit te verbeteren, heeft het team van Luxor Technologies een nieuwe methode ontwikkeld, de “rolling-block-methode”, die we in meer detail beschrijven in een recent rapport over het voorspellen van de moeilijkheidsgraad van Bitcoin-mining.
We hopen dat de rolling-block-methode voor het voorspellen van de moeilijkheidsgraad van Bitcoin mijnwerkers, investeerders en hash-tariefhandelaren een beter hulpmiddel kan bieden om veranderingen in de moeilijkheidsgraad te plannen.
Luxor’s ‘Rolling Block Method’ voor het voorspellen van moeilijkheidsaanpassingen
Voor dit rapport hebben we een nieuwe tijdreeksvoorspellingsmethode ontwikkeld voor aanstaande moeilijkheidsaanpassingen, die de nauwkeurigheid aan het begin van het tijdperk verbetert in vergelijking met de constante bloktijdmethode. We noemen dit de beknopt genoemde “rolling-2.015-block, square-root-weighted, epoche-adjusted block time method” (of gewoon “rolling-block methode”, “adjusted-block-time methode” of “dual-block time methode”). tijdperk methode”).
Deze nieuwe methode verbetert de methode met constante bloktijd aan het begin van het tijdperk door bloktijden van de vorige 2.015 blokken op te nemen, in plaats van alleen de blokken van het huidige tijdperk, wat prognoses vroeg in het tijdperk kan vertekenen bij gebrek aan gegevenspunten. Om rekening te houden met de verandering in netwerkproblemen tussen tijdperken, worden bloktijden in het vorige tijdperk aangepast door de vorige aanpassing. En tot slot wegen we de gemiddelde bloktijden van het huidige tijdperk met het kwadraat van de verhouding door het tijdperk. Deze laatste stap is om de impact van bloktijden van de vorige epoch te verminderen naarmate de huidige epoch vordert, aangezien deze waarden niet echt bepalend zijn voor de aanstaande aanpassing.
In de onderstaande grafiek kunnen we aan de hand van betrouwbaarheidsintervallen zien dat de nieuwe methode aan het begin van het tijdperk tot blok 650 beter presteerde dan het oude model, maar daarna iets slechter presteerde:
Deze voorspelling is natuurlijk alleen voor het projecteren van de volgende aanpassing van de moeilijkheidsgraad. Wat als we bijvoorbeeld een jaar in de toekomst willen voorspellen?
Voorspelling van de moeilijkheidsgraad van Bitcoin Mining op lange termijn
Luxor heeft ook modellen ontwikkeld voor het voorspellen van moeilijkheden op lange termijn, maar deze modellen zijn duidelijk veel complexer, omdat ze een langere tijdsspanne bestrijken.
Ons model neemt de bitcoin-prijs, transactiekosten en bloksubsidie als input aan de vraagzijde, en interne gegevens over ASIC-productieschattingen en operationele kostenverdelingen over de hele industrie aan de aanbodzijde. Met behulp van deze invoer produceert het model een evenwichtige hash-snelheid, moeilijkheidsgraad en hash-prijs voor perioden van 18 maanden.
De modelstructuur weerspiegelt de werkelijkheid; hash-snelheid, moeilijkheidsgraad en hash-prijs zijn endogeen voor het systeem, geen exogene determinanten van elkaar. We kunnen ook gevoeligheidsanalyses uitvoeren met het model voor alle inputs. We kunnen bijvoorbeeld een evenwichtige hash-snelheid, moeilijkheidsgraad en hash-prijs voorspellen voor een reeks bitcoin-prijzen.
De onderstaande grafieken presenteren projecties van ons bijgewerkte hash-tarief vraag- en aanbodmodel. Het biedt schattingen voor flat-, bull- en bear-bitcoin-prijsscenario’s.
Updates hash-snelheid, moeilijkheidsgraad en hash-prijsprojectie
Hash rate is een opkomende activaklasse en digitale grondstoffenmarkt. Hash-marktdeelnemers zoals Bitcoin-mijnwerkers, hosters, geldschieters, investeerders en handelaren hebben toegang nodig tot de rigoureuze economische analyse en gegevens die beschikbaar zijn op andere grondstoffenmarkten.
Luxor zal zich inzetten om deze analyse en prognoses op kwartaalbasis te verstrekken. Als je meer wilt weten, ga dan naar dit bericht.
Dit is een gastpost van Colin Harper. Geuite meningen zijn volledig van henzelf en komen niet noodzakelijkerwijs overeen met die van BTC Inc of Bitcoin Magazine.